Рассматриваются вопросы применения статистического (регрессионного) моделирования для обработки астрономических, геодезических наблюдений и космической информации с целью получения адекватных математических моделей обработки данных. Развиваемый подход используется вместо традиционного метода наименьших квадратов (МНК) с моделью жестко фиксированной структуры. Описываются элементы линейного нормального регрессионного анализа (РА), условия применимости вычислительной схемы Гаусса-Маркова, последствия их нарушения и способы адаптации. Эффективность регрессионного моделирования иллюстрируется результатами практического решения ряда задач геодезии (планетодезии) и астрометрии.
Для студентов, аспирантов и специалистов в области астрономии, небесной механики, геодезии, геофизики и прикладной математики, применяющих МНК при обработке данных пассивного эксперимента.
Главы 2, 3 и 5 книги могут быть полезны для специалистов, анализирующих при различных технологических процессах влияние на выходные характеристики изделий множества факторов, содержащего взаимозависимые, неинформационные или малоинформационные элементы, а также для тех, кто занимается разработкой математических моделей социально-экономических явлений с целью использования их при прогнозировании.
В продаже
Хочу купить
сейчас этого издания книги в продаже нет
попробуйте поискать другие издания этого произведения при помощи ссылок ниже
или оставьте объявление о покупке или продаже
