Рассматривается одна из центральных тем нейросетевого моделирования, а именно обучение многослойных нейронных сетей прямого распространения. Представлена структурная организация таких сетей, показано, как формируются обучающие наборы для них. Рассмотрение процессов обучения начинается с однослойных линейных сетей. Затем вводится и подробно анализируется алгоритм обратного распространения ошибки для многослойных сетей, выявляются его достоинства и недостатки. Показаны также пути улучшения данного алгоритма.
Для студентов технических вузов, а также для специалистов, занятых математическим и компьютерным моделированием технических систем.
В продаже
Хочу купить
сейчас этого издания книги в продаже нет
попробуйте поискать другие издания этого произведения при помощи ссылок ниже
или оставьте объявление о покупке или продаже
