На основе синаптического управления локальными конформациями элементов сомато-дендритной мембраны разработана модель нейронной памяти. Исследованы гистерезисные свойства этих элементов и их селективность к паттернам афферентных сигналов. По критерию минимальных информационных потерь оптимизированы точность и емкость одно- и многоуровневых структур памяти. Тот же критерий позволяет оценить параметры сенсорных систем: найдены оптимальные размеры рецептивных полей сетчатки.
Процессорные свойства нейроструктур представлены примерами сжатия и оптимальной обработки изображений на сетчатке глаза.
Книга адресуется специалистам по математическому моделированию, искусственному интеллекту, биофизикам, нейрокибернетикам и студентам вузов.