Рассматриваются вопросы многомерного статистического анализа для построения классификационных алгоритмов. Уделяется внимание проблеме связи используемого математического аппарата, основанного на функциях нормальных распределений, с реальными объектами и их измерениями. Развивается методология математического исследования статистических закономерностей. В рамках многомерного статистического анализа развиты методы построения и исследования свойств ортогональных преобразований исходных измерений и методы определения информативных подпространств. Предлагаются новые выборочные критерии классификации и критерии, построенные с ограничением вероятности ошибок. Работоспособность полученных алгоритмов иллюстрируется примерами классификации электрокардиограмм. Рассчитана на специалистов, занимающихся многомерным статистическим анализом и его применением к исследованию конкретной информации.
Дополнительно: ГРАЖДАНЕ ПОКУПАТЕЛИ! ПРЕЖДЕ, ЧЕМ ОФОРМЛЯТЬ ЗАКАЗ, ПРОЧТИТЕ УСЛОВИЯ!
Если вы особо чувствительны к состоянию книг, то прежде чем, оформлять заказ, выйдите на связь с продавцом, воспользовавшись функцией "СПРОСИТЬ" (только для зарегистрированных пользователей), поскольку ваше понимание "хорошего" и "отличного" может не совпадать с таковым пониманием продавца.
Встреча по договоренности происходит б... [подробнее]