Рассматриваются вопросы построения оптимальных, асимптотически оптимальных и квазиоптимальных усеченных и неусеченных последовательных правил проверки статистических гипотез, оценки параметров, а также совместной проверки гипотез и оценки параметров при наличии полной априорной информации и в условиях априорной неопределенности. Наряду с задачами синтеза последовательных правил большое внимание уделено их анализу и сравнению с лучшими непоследовательными правилами, основанными на заранее фиксированном времени наблюдения.
Проверяемые гипотезы могут быть простыми и сложными, их может быть две или более. Охвачены случаи как независимых однородных наблюдений, так и неоднородных коррелированных наблюдений, непрерывного и дискретного времени наблюдения. Таким образом, в рамки рассмотренных общих моделей вписываются задачи обнаружения сигналов в одноканальных и многоканальных системах, различения нескольких сигналов при дискретном и непрерывном времени наблюдения, совместного обнаружения (различения) и оценивания сигналов и др.
Результаты проведенных исследований свидетельствуют о том, что последовательные методы имеют преимущество перед непоследовательными в широком классе ситуаций. В частности, применение методов последовательного анализа позволяет существенно увеличить пропускную способность различного рода информационных систем (связи, локационных, управления, массового обслуживания и др.), что является важным аспектом для эффективного использования вычислительных средств в современных информационных комплексах.
Для научных работников, занимающихся вопросами передачи и обработки информации, а также оптимального управления
Дополнительно: Уважаемые покупатели на выкуп заказа отводиться семь дней с момента подтверждения наличия книги, по истечении данного срока заказ анулируется. При заказах на сумму более 5000 р. возможен прием оплаты от организаций по безналичному расчету.
)
как новое;
В продаже с 25.03.2023
