Доступное, но достаточно полное и современное введение в методы регрессионного анализа - одного из разделов математичекой статистики. Книга содержит обзор современных теоретических исследований в данной области и описание вычислительных приемов и алгоритмов регрессионного анализа. Приводятся оригинальные задачи с набросками их решения, а также сведения по численным методам - об алгоритмах и пакетах прграмм. Книга представляет большой интерес для научных работников, имеющих дело с обработкой статистических данных. Ее можно рекомендовать как пособие студентам, специализирующимся по математической статистике. Пер. с англ. В.П.Носко, под ред. и с предисл. М.Б.Малютова.
Содержание: Случайные векторы. Многомерное нормальное распределение. Лиинейная регрессия: оценивание и распределения, проверка гипотез. Доверительные интервалы и области. Нарушения основных предположений. Линейная одномерная регрессия. Полиноминальная регрессия. Дисперсионный анализ. Ковариационный анализ и пропущенные наблюдения. Методы вычислений, используемые в регрессионном анализе. Выбор наилучшей регрессии.
Дополнительно: Минимальный заказ - 100 рублей (не нужно докупать ненужные книги, просто скажите, что согласны купить эту книгу за 100 рублей). Уважаемые покупатели! НЕ ЖМИТЕ на кнопку "КУПИТЬ СРАЗУ", так как, даже если Вы не купите книгу, продавец заплатит сайту комиссионные. Через кнопку "СПРОСИТЬ" уточните наличие книги, стоимость доставки и др. детали.
Кнопка "СПРОСИТЬ" видна только зарегистрированным пользо... [подробнее]
)
отличное;
В продаже с 18.02.2024
