Книга посвящена одной из акутальных проблем кибернетики - распознаванию случайных объектов или явлений различной физической природы. В ней излагаются основы статистической теории распознавания и рассматриваются приложения этой теории. Анализ модели распознавания охватывает широкий круг вопросов, таких, как определение классов, признаков, критериев решения, оптимизация процесса распознавания, построение распознающих ситсем, особенности приложений теории. Этот анализ сопровождается примерами, доведенными до численных результатов. Относительно большое внимание уделяется распознаванию изображений, радиосигналов, звуков речи, прогнозу погоды, диагностике заболеваний. Общность модели для различных задач позволяет использовать разработанные методы и в других областях.
Книга может быть использована научными работниками, инженерами и студентами, специлизирующимся в теории информации, вычислительной технике, автоматическом управлении.