Книга представляет собой краткое введение в статистический анализ данных наблюдений и предназначена для лиц, не являющихся математиками, но которым в своей практической работе приходится иметь дело с использованием статистических методов обработки данных.
Книга состоит из 12 глав и 6 небольших приложений. Первые главы посвящены краткому изложению основ теории вероятностей и математической статистике. В последующих главах изложены вопросы статистики, чаще всего встречающиеся в приложениях: метод максимального правдоподобия, статистическая проверка гипотез, метод наименьших квадратов, дисперсионный анализ, линейная регрессия. В приложениях собраны элементы программирования на ФОРТРАНе, основные формулы матричного исчисления, комбинаторный анализ и наиболее употребительные формулы и таблицы.
В книге имеется много иллюстраций и численных примеров, ее легко читать даже лицам, впервые встречающимся с математической статистикой. Она, несомненно, принесет большую пользу широкому кругу читателей, сталкивающихся со статистическим анализом данных.
Содержание:
1. Вероятности;
2. Случайные величины: распределение случайной величины;
3. Распределение нескольких случайных величин;
4. Некоторые важные распределения и теоремы;
5. Выборочный метод;
6. Метод максимального правдоподобия;
7. Проверка статистических гипотез;
8. Метод наименьших квадратов;
9. Некоторые замечания о минимизации;
10. Дисперсионный анализ;
11. Линейная регрессия;
12. Некоторые элементы программирования на языке ФОРТРАН;
13. Краткий обзор матричного исчисления;
14. Элементы комбинаторного анализа;
15. Гамма-функция Эйлера;
16. Сводка важнейших формул;
17. Статистические таблицы.
Перевод с английского Г.А. Погребинского. Под редакцией В.Ф. Писаренко.
Дополнительно: При заказе от 1500 р. отправка Почтой России бесплатно.
При заказе от 5000 р. разовая скидка 15% и отправка Почтой России бесплатно.
За пределы РФ книги не высылаю
Встречи по договоренности исключаются.
)
хорошее;
В продаже с 24.02.2021
