Описаны области применения и приведена классификация нечетких моделей. Выполнено сопоставление основных интеллектуальных технологий в задачах поддержки принятия решений: нечетких, нейросетевых, эволюционного моделирования. Рассмотрены методы гибридизации интеллектуальных технологий. Описан подход к реализации методов гибридизации интеллектуальных технологий, позволяющий систематизировать существующие гибридные модели, а также предоставляющий конструктивные возможности для синтеза новых гибридных моделей в задачах поддержки принятия решений. Особое внимание уделено применению метода гибридизации с функциональным замещением для нечетких и нейросетевых моделей. Подробно описаны два класса гибридных моделей: нечеткие нейронные продукционные модели и нейронные нечеткие модели.
Для студентов, обучающихся по направлению подготовки "Информатика и вычислительная техника". Будет полезно специалистам, занимающимся анализом и моделированием сложных систем и процессов в условиях неопределенности, созданием и использованием интеллектуальных информационных систем и технологий.
Дополнительно: Уважаемые покупатели на выкуп заказа отводиться семь дней с момента подтверждения наличия книги, по истечении данного срока заказ анулируется. При заказах на сумму более 5000 р. возможен прием оплаты от организаций по безналичному расчету.
)
новое;
В продаже с 09.06.2021
