Книга посвящена теории статистических методов поиска. В работе исследуются локальные свойства различных алгоритмов случайного поиска, приводятся оценки эффективности рассматриваемых алгоритмов. Исследование ограничивается изучением в основном локально-адаптирующихся алгоритмов случайного поиска. Как средство улучшения дисперсных свойств случайного поиска, его надежности рассмотрен поиск с накоплением в присутствии помех. Значительное место в книге уделено исследованию процессов самообучения при поиске, сводящихся к целенаправленному изменению вероятностных характеристик поиска. Изучены два вида самообучения: покоординатное, когда изменяются вероятностные свойства вдоль каждой из управляемых координат, и непрерывное, при котором преимущественное направление поиска может быть любым. В связи с рассматриваемым в книге кругом вопросов затронуты проблемы, касающиеся статистических методов глобального поиска, исследован ряд алгоритмов. В настоящей монографии содержится обширный фактический материал, иллюстрирующий эффективность рассматриваемых алгоритмов, приводятся результаты экспериментального решения ряда "тестовых" задач. Табл. 6. Илл. 165. Библ. 78 назв.
Дополнительно: При заказе от 1500 р. отправка Почтой России бесплатно.
При заказе от 5000 р. разовая скидка 15% и отправка Почтой России бесплатно.
За пределы РФ книги не высылаю
Встречи по договоренности исключаются.
)
хорошее;
В продаже с 02.09.2018
как новое;
В продаже с 14.11.2019
отличное;
В продаже с 21.09.2023
