Монография состоит из двух частей.
В первой части рассматриваются теория и методы построения логико-вероятностных моделей сложных объектов или явлений в трудноформализуемых областях исследования на основе анализа эмпирической информации, которая может быть представлена одной из следующих трех форм (либо любых их сочетаний): таблиц многомерных статистических данных, многомерных временных рядов, набора вероятностных экспертных высказываний об объекте исследования. Модели строятся для решения широкого круга задач многомерного статистического анализа: распознавания образов, регрессивного анализа, группировки и упорядочения объектов, анализа многомерных временных рядов, многоэкстремальной оптимизации. Теоретически показан ряд положительных свойств методов: слабые предположения о классе распределений, устойчивость получаемых решений к малым объемам выборки, возможность обрабатывать разнотипную информацию и представлять результаты решения на языке, близком к естественному языку логических суждений ("знаний").
Во второй части исследуется фундаментальная проблема статистической устойчивости решающих функций распознавания: получены функциональные зависимости вероятности ошибки распознавания от объема выборки, размерности пространства переменных для произвольных распределений. Особо рассмотрен случай малых выборок.
Ил. 27. Библиогр. 54.
Тираж 200 экз.
Дополнительно: При заказе от 1500 р. отправка Почтой России бесплатно.
При заказе от 5000 р. разовая скидка 15% и отправка Почтой России бесплатно.
За пределы РФ книги не высылаю
Фото книг в состоянии "новое", "как новое" и "отличное" не высылаю.
Встречи по договоренности исключаются.
)
новое;
В продаже с 10.09.2018
